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2024年21期
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基于深度学习算法的丘陵地区滑坡敏感性智能预测
基于深度学习算法的丘陵地区滑坡敏感性智能预测
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摘要
摘要:随着滑坡灾害观测数据的不断增长,基于深度学习的滑坡敏感性预测方法呈现出巨大的应用前景。本文以宁都县典型的丘陵地形为例,选取滑坡影响因子建立空间地理数据库,通过多种不同结构组合的深度学习模型训练,结果表明结构较为简单的深度学习模型更适用于灾害预测领域维度较低的样本数据,从而优选出用于预测该地区滑坡敏感性的最佳模型,为未来滑坡防治提供参考。
DOI
pd5kxrl8gd/8893095
作者
代福杰
金怡雯
王勇亮
李嘉骏
机构地区
(江西理工大学 资源与环境工程学院, 江西 赣州)
出处
《中国科技信息》
2024年21期
关键词
滑坡敏感性
深度学习
卷积神经网络
GIS
分类
[建筑科学][建筑技术科学]
出版日期
2025年01月10日(期刊网平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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来源期刊
中国科技信息
2024年21期
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