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基于大数据分析的煤矿电气设备状态监测与预测

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摘要摘要:随着煤矿行业的快速发展，电气设备的安全性和可靠性日益受到重视。本文探讨了基于大数据分析的煤矿电气设备状态监测与预测技术，通过对数据采集、处理和分析的深入研究，旨在提高煤矿电气设备的安全性和可靠性，降低故障率，提升生产效率。

DOI g4q0x6qqrj/8893048

作者徐鹏飞

机构地区天地（常州）自动化股份有限公司江苏省常州市 213000

出处《中国科技人才》 2024年21期

关键词大数据电气设备状态监测故障预测煤矿安全

分类 [建筑科学][建筑技术科学]

出版日期 2025年01月10日（期刊网平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

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中国科技人才

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